建设全球创新策源国家的路径、模式及启示——基于跨国面板数据的定性比较分析
潘君豪, 杨一帆
摘要：本文基于创新生态系统和复杂性涌现理论构建创新策源生态系统组态模型,使用动态模糊集定性比较分析(fsQCA)方法分析全球120个国家和地区2011—2021年的面板数据,探索时间纵轴上何种条件如何搭配才能有效提升国家创新策源能力,结合Kruskal-Wallis秩和检验考察组态国别覆盖度的空间分布差异。研究发现:单个因素并不构成高创新策源能力的必要条件,但数字环境和科技策源、人才策源、产业策源子系统的必要性变化具有显著时间效应;存在4条组态路径皆可驱动高创新策源能力,可进一步提炼为强生态均衡驱动模式、原始生态驱动模式、弱生态强政府驱动模式;在时间维度,2016年和2020年4条组态路径的一致性出现2次集体下跌,可能受英国脱欧、美国大选和新冠肺炎疫情较大影响;在空间维度,洲际国家集团形成“核心—半边缘—边缘”的全球创新策源格局。据此,提出中国建成全球创新策源国家的政策建议。
